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商学学术论坛第12期:青年学者分享模糊社会网络和组合优化
2019-12-01 11:35  

1128日下午14:30,商学学术论坛第12期讲座如期在院系楼366会议室举行。本次论坛主讲人为广东国际战略研究院的胡仁杰博士和我院沈中华博士。

首先,胡仁杰博士分享了“Structured Holes in Directed Fuzzy Social Networks”一文。本文将结构洞理论扩展到模糊社会网络领域,提出了单向模糊结构洞和双向模糊结构洞的概念及其算法,揭示了有向模糊社会网络的更多结构信息。此外,胡仁杰博士通过在一个名为G-Y研究小组的案例中说明该方法来研究该算法的有效性,并获得可靠的结果,这为该新措施的实用性提供了有力的证据。这篇文章拓宽了现有文献与模糊社会网络之间的联系,胡仁杰博士将其分为四种类型,模糊弱连通社会网络、模糊单向连通社会网络、模糊强连通社会网络、模糊递归连通社会网络。胡仁杰博士最后在G-Y研究小组案例中运用了模糊结构洞理论进行案例研究证明算法有效。

胡仁杰博士分享

 

随后,沈中华博士分享了“Comparative Performance of Genetic Algorithm, Simulated Annealing and Ant Colony Optimisation in solving the Job-shop Scheduling Problem” 沈中华博士认为计划需要决策并且这是制造生产过程中最重要的因素。有效的决策决定了生产过程的效率和成本。但是,作业车间调度问题(JSP)是最难的组合优化问题之一,尤其是在制造过程的计划和管理中。因此沈中华博士介绍了属于JSP的啤酒厂生产调度问题的实际案例研究。在啤酒厂中,在业务流程中需求不断变化的情况下,将收到订单排队生产,在这个过程中订单顺序将得到最佳分配,同时满足约束条件,随后形成了基于模型的控制理论方法的基础。本文实现了包括遗传算法在内的三种工具,沈中华博士的算法最大程度地缩短了总生产时间。

沈中华博士分享

 

此次讲座,胡仁杰和沈中华两位老师为大家带来了不一样的知识盛宴,尤其跨领域的分享可以让师生们多角度思考问题,了解其他领域的热点问题和学术趋势。与会师生们也根据自己的经验积极向两位老师提出建议和疑问,例如关于模糊社会网络的方向和强度在中国情景下的应用,还有局部最优和整体最优的区别,以及案例的选择等。在本次讲座中国,两位主讲老师以幽默风趣的语言,通过对文章的分享和特定问题的回答让我们对其他领域的目前学术进展有了更深层次、更深入的了解。

讲座现场

 

本次论坛在师生们愉快的笑声中圆满结束。

 

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